|
1
Conceitos Básicos e Técnicas de Estatística Descritiva
Introdução
Estatística Descritiva
x Estatística Inferencial
População e
amostra
Variáveis e suas
classificações
Técnicas de
estatística descritiva
Tabelas de
freqüências
Medidas-resumo
Gráficos
2 Teoria das
Probabilidades
Introdução
Conceitos Básicos de
Probabilidade
Definição clássica de
probabilidade
Aproximação da
Probabilidade pela freqüência relativa
Propriedades de
probabilidades
Teorema da
soma
Probabilidade
condicional
Teorema do produto
Teorema da
probabilidade total
Teorema de Bayes
3 Variáveis
Aleatórias
Introdução
Variável Aleatória
Discreta
Variável Aleatória
Contínua
Esperança Matemática
Variância
Principais
Distribuições de Probabilidades
Distribuição de
Bernoulli
Distribuição Binomial
Distribuição de
Poisson
Distribuição Normal
Distribuição Normal
Padrão
Uso da tabela da
Normal Padrão
4 Inferência
Estatística - Teoria da Estimação
Introdução
Distribuições
Amostrais
Introdução
Distribuição amostral
de Médias
Teorema central do
limite (TCL)
TCL para proporção
Propriedades dos
Estimadores
Estimação da Média
Populacional (μ)
Estimação de (μ) em
Amostras Pequenas
Estimação de uma
Proporção Populacional (p)
Estimação da Diferença
entre Duas Médias Populacionais μ1 e μ2
Estimação de μ1−
μ2 em Amostras Pequenas
Determinação do
Tamanho da Amostra (n)
5 Testes de
Hipóteses
Introdução
Conceitos Estatísticos
dos Testes de Hipóteses
Hipóteses estatísticas
paramétricas
Testes
Tipos de erros
cometidos ao se tomar uma decisão
Região crítica (RC) e
regra de decisão (RD)
Procedimentos para
realização de um teste de significância
Alguns Testes
Paramétricos mais Utilizados
Teste para a média (μ)
com σ2 desconhecida
Teste para a
comparação de duas médias populacionais (μ1 e μ2)
Teste para amostras
independentes com variâncias iguais
Teste para amostras
independentes com variâncias diferentes
Teste para amostras
dependentes
Teste para Proporção
Populacional (p)
Teste para a
Comparação de duas Proporções Populacionais (p1 e p2)
Testes não
Paramétricos
Teste de aderência
Teste Qui-quadrado
para tabelas de contingência
6 Correlação e
Regressão Linear
Introdução
Coeficiente de
Correlação de Pearson
Teste de significância
para ρ
Regressão Linear
Simples
Estimação dos
parâmetros por MQO
Adequação do modelo de
regressão linear ajustado
Interpretação dos
parâmetros do modelo
7 Análise de
Variância
Introdução
Conceitos Básicos
sobre Experimentação
Tratamento
Unidade experimental
ou parcela
Repetição
Variável resposta ou
variável dependente
Delineamento
experimental (Design)
Modelo e análise de
variância
Delineamento
experimental
Análise de Variância
Teste de Tukey para
Comparação de Médias
Teste de
Kruskal-Wallis
8 Controle
Estatístico de Qualidade
Introdução
Gráficos de controle
Construção do gráfico
Análise do padrão de
gráficos de controle
Gráficos de Controle
para Variáveis
Gráficos de controle
para média e amplitude
Gráficos de controle
para média e desvio padrão
|