EMENTÁRIO DE DISCIPLINAS

 


 

S E M E S T R A I S

 


 

CE001 - BIOESTATÍSTICA

 

Estatística. Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de frequências. Medidas de tendência central. Medidas de posição. Medidas de dispersão. População. Elementos de probabilidades. Índices e coeficientes de fatos vitais. Noções de amostragem. Teoria da regressão e correlação. Tabelas de contingência.

 

   

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CE002 - ESTATÍSTICA I

 
Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de frequência. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Elementos de probabilidades. Distribuição de probabilidades. Noções de amostragem. Teoria da estimação. Hipóteses estatísticas. Teoria de regressão e da correlação.

 

   

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CE003 - ESTATÍSTICA II

 
Representação tabular e gráfica. Distribuições de frequências. Elementos de probabilidades. Distribuições discretas de probabilidades. Noções de amostragem. Estimativa de parâmetros. Teoria das pequenas amostras. Testes de hipóteses. Análise da variância. Ajustamento de curvas. Regressão e correlação. Séries temporais. Controle estatístico de qualidade.

 

   

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CE010 - ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL

 
Noções de amostragem. Distribuição amostrais. Estimativas dos parâmetros. Testes de hipóteses. Teoria das pequenas amostras. Análise da Variância. Ajustamentos de curvas. Regressão e correlação. Séries Temporais. Análise Fatorial.

 

   

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CE017 - ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

 
Introdução. Definição. Movimentos característicos. Regularização das séries temporais. Métodos de ajustamento. Desestacionalização dos dados. Avaliação das variações irregulares ou aleatórias. Comparabilidade dos dados. Previsões intervalo de confiança.

 

   

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CE023 - DEMOGRAFIA

 
Introdução a demografia. Medidas em demografia. Análise dos fenômenos demográficos. A estrutura da população. Modelos de população. Evolução da população mundial. Projeção da população mundial. Projeção da população. Doutrinas populacionais.

 

   

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CE025 - ESTATÍSTICA APLICADA A EDUCAÇÃO

 
Informação geral do sistema de ensino. Números relativos significativos no planejamento educacional. Os números representativos de séries. Índice de dispersão e correlação. Relação de índices educacionais com outros fatores. Métodos estatísticos no planejamento educacional. Estudo estatístico de sistemas de avaliação.

 

   

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CE050 - ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA

 
Métodos estatísticos não paramétricos: suas vantagens e desvantagens. Teste usados para o caso de 1 amostra de 2 amostras relacionadas de 2 amostras independentes, de "k" amostras relacionadas e independentes. Medidas de correlação e seus testes de significância.

 

   

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CE055 - BIOESTATÍSTICA - A

 
Estatística descritiva. Índices e coeficientes de fatos vitais. Probabilidades. Noções de amostragem. estimação. Testes de hipóteses. Testes não-paramétricos. Regressão e Correlação linear. Aplicações de campo e laboratório.( uso de pacotes estatísticos ).

 

   

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CE056 - FUNDAMENTOS DA GEOESTATÍSTICA

 
Introdução: aplicações que motivam a geoestatística. Variáveis regionalizadas. Análise descritiva de dados espacialmente distribuídos. Abordagem probabilística e condições de estacionaridade. Análise estrutural. Estimação e ajuste de semivariogramas. Krigagem ordinária. Validação.

 

   

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CE057 - INTRODUÇÃO AOS MODELOS LINEARES

 
Introdução: álgebra de atrizes e estatística; inversas generalizadas; sistemas lineares na análise estatística. espaços vetoriais e projeções; distribuições de formas quadráticas: modelos de posto completo; modelos de posto incompleto.

 

   

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CE062 - TÓPICOS ESPECIAIS DE ESTATÍSTICA II

 
Ementa variável.

 

   

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CE063 - TÓPICOS ESPECIAIS DE ESTATÍSTICA III

 
Ementa variável.

 

   

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CE064 - TÓPICOS ESPECIAIS DE ESTATÍSTICA IV

 
Ementa variável.

 

   

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CE066 - APLICAÇÕES DE ESTATÍSTICA

 
Conceitos básicos de Estatística; Evolução da Estatística; O profissional de Estatística; Integração das disciplinas no Curso de Estatística; Introdução ao uso de recursos computacionais.

 

   

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 CE068 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES A

 

Espaço de Probabilidade. Variáveis Aleatórias Unidimensionais. Esperança e Variância.

 

   

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 CE069 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES B

 

Vetores Aleatórios. Distribuição e Esperança de Funções de Vetores Aleatórios. Independência. Transformações de Variáveis. Distribuição e Esperanças Condicionais. Teoremas de Convergência. Leis dos Grandes Números. Funções Características. Teorema Central do Limite.

 

   

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 CE070 - TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

 

Etapas em uma pesquisa por amostragem; Amostragem aleatória simples; Estimador de uma razão; Estimador de uma proporção; Amostragem por Conglomerados; Amostragem aleatória estratificada; Determinação do trabalho de amostra nos diferentes planos.

 

   

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 CE071 - ANÁLISE DE REGRESSÃO LINEAR

 

Análise de regressão simples e múltipla; Estimação dos parâmetros; Análise de resíduos.

 

   

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CE072 - TEORIA DO RISCO

 

Prêmio de risco; Probabilidade de Ruína; Prêmio puro; Carregamento de segurança; Distribuição do número de sinistros; Distribuição do total de indenizações.

 

   

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 CE073 - ANÁLISE DE DADOS CATEGÓRICOS

 

Planejamento de estudos clínicos; Análise de tabelas de contingência; Análise de regressão logística dicotômica e politômica.

 

   

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 CE074 - CONTROLE DE PROCESSOS INDUSTRIAIS

 

Experimentos fatoriais 2k e 3k, Experimentos com confundimento, Experimentos fatoriais fracionados, Metodologia de superfície de resposta.

 

   

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 CE075 - ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS

 

Conceitos básicos e exemplos de dados longitudinais. Análise exploratória. Estruturas de correlação. Modelo linear normal com erros correlacionados. Modelo de efeitos aleatórios. Equações de estimação generalizadas.

 

   

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 CE077 - ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

 

Conceitos básicos e exemplos de dados longitudinais. Análise exploratória. Estruturas de correlação. Modelo linear normal com erros correlacionados. Modelo de efeitos aleatórios. Equações de estimação generalizadas.

 

   

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CE080 - FUNDAMENTOS BÁSICOS PARA ESTATÍSTICA

 
Funções, Limites, Derivadas e Integrais Básicas aplicadas à Estatística. Matrizes, Determinantes e Álgebra Vetorial Básica Aplicados à Estatística. Sistemas de Equações Lineares Aplicados à Estatística.

 

   

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CE081 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL BÁSICA

 
Estatística Descritiva e Exploratória. Teoria dos Conjuntos. Análise Combinatória. Noções de Probabilidade. Noções de Amostragem. Noções de Estimação de Parâmetros. Introdução aos Testes de Hipóteses. Introdução a Regressão e Correlação.

 

   

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CE082 - SEMINÁRIOS

 
História da Estatística. Evolução das Principais Técnicas. A Profissão de Estatístico. Seminários.

 

   

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CE083 - ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL I

 
Filosofia e Concepção dos Aplicativos Computacionais Estatísticos;  Visualização e Análise de Dados em Ambientes Computacionais Estatísticos; Banco de Dados: Conceitos Básicos, Sistemas Gerenciadores, Arquitetura, Organização e Consulta.

 

   

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 CE084 - PROBABILIDADE A

 
Fenômenos determinísticos e fenômenos aleatórios; Definição axiomática de Probabilidade; Variáveis aleatórias unidimensionais; Modelos probabilísticos para variáveis aleatórias unidimensionais; Distribuição de funções de variáveis aleatórias. Teoremas Assintóticos.

 

   

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CE085 - ESTATÍSTICA INFERENCIAL

 
Estimação Pontual. Estimação Intervalar. Testes de Hipóteses.

 

   

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CE086 - MÉTODOS DE AMOSTRAGEM

 
Etapas em uma pesquisa por amostragem; Amostragem aleatória simples; Estimadores do tipo razão; Estimador do tipo regressão; Amostragem estratificada; Amostragem por conglomerados em um ou mais estágios; Amostragem com probabilidade proporcional ao tamanho; Amostragem sistemática.

 

   

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CE087 - PROBABILIDADE B

 
Vetores Aleatórios. Distribuição Condicionais e Independência. Esperança e Variância Condicionais. Distribuição de Funções de Vetores Aleatórios.

 

   

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CE089 - ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL II

 
Métodos Computacionalmente Intensivos: Monte Carlo e Bootstrap. Estruturas complexas de dados. Linguagens e interfaces entre ambientes de análise de dados. Implementação computacional de métodos estatísticos. Algoritmos computacionalmente intensivos.

 

   

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CE090 - MÉTODOS ESTATÍSTICOS MULTIVARIADOS

 
Distribuição Normal Multivariada: Teste de Normalidade e Curvas de Nível. Comparação de Vetores Médios; Matrizes de Covariância: testes. Análise da Estrutura de Covariância: Análise de Componentes Principais, Análise Fatorial e Análise de Correlação Canônica. Reconhecimento Estatístico de Padrões. Análise de Agrupamentos.

 

   

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CE091 - MÉTODOS DE PESQUISA

 
Ética e Meio Ambiente. Relações Ciência, Tecnologia e Sociedade. Métodos de Pesquisa. Elaboração de Projeto e Relatório de Pesquisa. Referências Bibliográficas. Prática de Pesquisa.

 

   

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CE092 - EXTENSÕES DE MODELOS DE REGRESSÃO

 
Modelos generalizados mistos; Modelos não lineares de efeitos mistos; Modelos aditivos generalizados.

 

   

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CE093 - LABORATÓRIO A

 
Leitura, compreensão e apresentação de textos científicos. Elaboração de projeto de trabalho de conclusão de curso.

 

   

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CE094 - LABORATÓRIO B

 
Execução do Trabalho de Conclusão de Curso. Apresentação do Trabalho de Conclusão de Curso.

 

   

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CE095 - TEORIAS DE AVALIAÇÃO

 
Teoria Clássica de Avaliação: Medidas Educacionais. Teoria da Resposta ao Item: Modelos Estatísticos da Teoria da Resposta ao Item.

 

   

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CE096 - ANÁLISE DE CONFIABILIDADE DE PRODUTOS E SISTEMAS

 
Fundamentos da análise de confiabilidade de produtos e sistemas em série e em paralelo. Principais modelos probabilísticos e métodos estatísticos aplicados à confiabilidade, na Indústria. Análise do Tempo de Falha. Função de Confiabilidade e Função Taxa de Falhas (Função Risco). Estimadores da Função de Confiabilidade: Paramétricos e Não-paramétricos. FTA – Fault Tree Analysis.

FMEA – Failure Mode and Effect Analysis; Testes acelerados.

 

   

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CE097 - FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA ESPACIAL

 
Tipificação de problemas e dados espaciais. Estruturas para representação de dados espaciais. Visualização e exploração de dados espaciais. Métodos para análise e modelagem de dados espaciais.

 

   

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CE200 - ESTATÍSTICA BÁSICA

 
Conceitos de estatística. Estatística de descrição. Ajustamento de dados. Correlação. Números índices. Séries temporais.

 

   

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CE201 - ESTATÍSTICA DE DECISÃO

 
Probabilidades. Estatísticas de decisão. Cadeia de Markov.

 

   

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CE202 - ESTATÍSTICA GERAL I

 
Conceitos e objetivos da estatística. Sistemas estatísticos brasileiros. Estatística documentária. Fontes de dados. Sistemas de informação. Legislação básica. Evolução histórica da estatística. Fases de um trabalho estatístico.

 

   

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CE203 - ESTATÍSTICA GERAL II

 
Distribuições de frequência e seus gráficos. Medidas de posição e de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. População e amostra: Noções de amostragem. Aplicações das principais distribuições amostrais. Noções de números e índices.

 

   

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CE204 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES I

 
Conjuntos. Espaços amostrais. Análise combinatória. Evento simples e evento composto. Definição clássica de probabilidade e propriedade de probabilidade. eventos independentes. Probabilidade condicional e teorema de Bayes. Variável aleatória. Distribuições discretas e contínuas de probabilidades.

 

   

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CE205 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES II

 
Definição axiomática de probabilidades e propriedades de probabilidade. Variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidade. Esperança matemática.

 

   

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CE206 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES III

 
Distribuição e esperança condicionais. Leis dos grandes números. Funções características e convergência. Teorema central do limite.

 

   

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CE207 - TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM I

 
Populações e amostras. Requisitos para o uso da amostragem. As fontes de erro de amostragem e erro operacional. Planejamento de amostra. Amostragem aleatória simples.

 

   

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CE208 - TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM II

 
Amostragem para porcentagens e proporções. Amostragem estratificada. Amostragem por conglomerados. Amostragem com Probabilidade Proporcional a Área. Amostragem Sistemática e Amostragem Sequencial.

 

   

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CE209 - INFERÊNCIA ESTATÍSTICA I

 
Amostragem e distribuição amostrais. Estimação paramétrica pontual. Métodos de Estimação. Propriedades dos estimadores, Estimação não viciada, Invariância na locação e escala. Estimador de Bayes. Propriedades ótimas da estimação por máxima verossimilhança.

 

   

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CE210 - INFERÊNCIA ESTATÍSTICA II

 
Estimação paramétrica por intervalo: intervalo de confiança e quantidade pivotal, amostragem da distribuição normal, métodos de estimação por intervalo, intervalos de confiança em grandes amostras. Testes de hipóteses. Hipóteses simples e hipóteses compostas, testes de hipóteses envolvendo amostragem de distribuição normal, teste qui-quadrado. Análise da variância. Comparação de variâncias: Teste F.

 

   

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CE211 - PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

 
Definição, especificação e momentos de processos estocásticos. Processos estocásticos usuais. Processos estocásticos estacionários: sentido restrito, sentido amplo e processos ergóticos. Estatísticas conjuntas e processos estacionários. Densidade espectral de potência.

 

   

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CE212 - ANÁLISE DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO

 
Medidas de correlação e suas provas de significância. Análise de regressão. Regressão linear simples; estimação dos parâmetros; coeficiente de determinação; medidas de adequação do modelo (análise de resíduos, identificação e tratamento de resíduos); extensão do modelo linear de duas variáveis.

 

   

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CE213 - PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS I

 
Princípios gerais de experimentação. Pressupostos fundamentais da ANOVA. Comparações múltiplas. Experimentos inteiramente casualizados. Modelo fixo e aleatório. Blocos casualizados. Quadrados latinos e derivados.

 

   

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CE214 - PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS II

 
Experimentos fatoriais: fatoriais 2 (k) e 3 (k), cruzados e hierárquicos, experimentos com confundimento, parcelas subdivididas (Split plot). Análise de covariância. Superfícies de respostas.

 

   

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CE215 - ANÁLISE DE DADOS DISCRETOS

 
Medidas nominais. Medidas ordinárias. Medidas de associação. Análise multivariada. Problemas de análise de dados nominais e ordinais.

 

   

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CE216 - ANÁLISE DE REGRESSÃO

 
Regressão linear múltipla. Regressão polinomial. Problemas de análise de regressão. Métodos alternativos para análise de regressão.

 

   

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CE217 - ANÁLISE MULTIVARIADA I

 
Álgebra matricial, matrizes e vetores aleatórios. Distribuição normal multivariada. Inferência sobre o vetor médio. Comparação dos vetores médios. Regressão linear multivariada.

 

   

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CE219 - CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE

 
Qualidade. Controle estatístico de qualidade. Gráficos de controle. Inspeção de qualidade. Amostragem dupla, simples, múltipla e sequencial.

 

   

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CE220 - TÉCNICAS DE PESQUISA

 
Métodos de pesquisa. Projeto e relatório de pesquisa. Referência bibliográficas. Prática de pesquisa.

 

   

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CE221 - ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS

 
Introdução. A perspectiva exploratória. Distribuição de variáveis. Gráficos do tipo ramo e folhas, Box-And-Whisker. Relação entre variáveis. Reexpressão. Alisamento de dados. Análises univariadas, bivariadas, multivariadas e causais. Análise de dados e regressão.

 

   

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CE222 - PROCESSOS ESTOCÁSTICOS APLICADOS

 
Processos Gaussianos. Processos estocásticos e sistemas lineares. Cadeias de Markov. Processos de segunda ordem. Continuidade, integração e diferenciação de processos de segunda ordem. Ruído branco.

 

   

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CE223 - ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL

 
Os "pacotes estatísticos". Filosofia e concepção dos softwares aplicativos. Análise e aplicações dos principais pacotes estatísticos disponíveis no mercado.

 

   

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CE224 - TÓPICOS ESPECIAIS EM ESTATÍSTICA

 
Discussão de tópicos de probabilidade, estatística teórica e estatística aplicada, não contemplados nas disciplinas obrigatórias e optativas.

 

   

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CE225 - MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

 
Modelos exponenciais de dispersão. Estimação e análise do desvio. Sistema Glim.

 

   

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CE226 - MODELOS BAYSIANOS DE PREVISÃO

 
Previsão de séries temporais. Modelos estruturais. Abordagem Bayesiana. Sistema Bats.

 

   

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CE227 - INFERÊNCIA BAYSIANA

 
Teorema de Bayes. Distribuição e priori e a posteriori. Regra de Jeffrey. Estatísticas suficientes: restrições no parâmetros. Comparação entre variâncias. Distribuição normal.

 

   

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CE228 - LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA I

 
Estágio supervisionado em trabalhos do laboratório de estatística.

 

   

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CE229 - LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA II

 
Estágio supervisionado em trabalhos do laboratório de estatística.

 

   

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CE230 - BIOMETRIA

 
Modelos de distribuição de animais e plantas na natureza. Nível de agregação em populações naturais. Fatores que afetam um planejamento amostral. Métodos de captura e coleta de seres vivos. Efeito "bordura" em culturas agrícolas. Métodos para estimativa de tamanho populacional. Construção de "tábuas de vida". As curvas de crescimento populacional.

 

   

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CE231 - TÓPICOS DE ESTATÍSTICA

 
Aplicação de métodos estatísticos à análise de dados de pesquisa nas áreas tecnológica, biológica e humana.

 

   

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A N U A I S

 


 

CE401 - ESTATÍSTICA III

 
Estatística: conceito e definição, campos de aplicação. Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de frequências. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Elementos de probabilidade. Noções de amostragem. Teoria da estimação. Hipóteses estatísticas. Teoria da regressão e da correlação.

 

   

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CE403 - ESTATÍSTICA E ENGENHARIA DE SISTEMAS


Estatística: conceitos. Teoria matemática das probabilidades. Noções de amostragem. Teoria das pequenas amostras. Análise de variância. Ajustamento de curvas. Análise da regressão e da correlação. Séries temporais. Controle estatístico de qualidade. Utilização de "package" de computação eletrônica. Engenharia de sistemas: abordagem sistêmica. Organização de projetos. Engenharia de sistemas. Análise de sistemas e aplicação. Planejamento e controle de projetos. PERT/CPM.

 

   

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CE419 - INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA ECONÔMICA


Introdução. Representação tabular e gráfica. Medidas associadas a variáveis quantitativas. Probabilidade básica. Distribuições de probabilidade. Noções de amostragem probabilística. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses. Análise de variância regressão e correlação.

 

   

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CE420 - ESTATÍSTICA ECONÔMICA E INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA

 
Análise de regressão. Modelo linear de duas variáveis. Modelo linear por anamorfose. Modelo polinomial. Regressão linear múltipla, modelos econômicos. Problemas de análise de regressão, análise das séries temporais. Simulação. Utilização do sistema SPSS.

 

   

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CE421 - ESTATÍSTICA EDUCACIONAL

 
Introdução à estatística. Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Números relativos significativos no planejamento educacional. Distribuição de frequências. Caracterização quanto a uma variável. Curva normal. Amostragem. Hipóteses estatísticas. Coeficientes de correlação de Pearson e Spearman. Validade e fidedignidade de testes. Relação de índices educacionais com outros fatores. Aplicação prática dos conteúdos programáticos.

 

   

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CE422 - ESTATÍSTICA COM APLICAÇÕES COMPUTACIONAIS


Estatística: definição e objetivos. Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuições de frequências. Medidas de posição. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Elementos de probabilidades. Noções de amostragem. Teoria de estimação. Testes de hipóteses ou significância. Testes não paramétricos. Ajustamento de curvas. Regressão e correlação. Aplicações computacionais.

 

   

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CE425 - ESTATÍSTICA V


Sequencias numéricas e somatórias. Análise combinatória. Conjuntos e diagrama de Venn. Função: variável discreta e contínua. Estatística: conceitos básicos. Distribuição de medidas. Probabilidade básica. Distribuições de probabilidade. Amostragem. Estimação. Noção de planejamento experimental. Regressão e correlação. Metodologia de utilização de programas computacionais na estatística.

 

   

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