EMENTAS - DISCIPLINAS SEMESTRAIS |
CE001 - BIOESTATÍSTICA
Estatística. Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de frequências.
Medidas de tendência central. Medidas de posição. Medidas de dispersão. População. Elementos de probabilidades.
Índices e coeficientes de fatos vitais. Noções de amostragem. Teoria da regressão e correlação. Tabelas de contingência.
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CE003 - ESTATÍSTICA II
Representação tabular e gráfica. Distribuições de frequências. Elementos de probabilidades. Distribuições discretas
de probabilidades. Noções de amostragem. Estimativa de parâmetros. Teoria das pequenas amostras. Testes de hipóteses.
Análise da variância. Ajustamento de curvas. Regressão e correlação. Séries temporais. Controle estatístico de qualidade.
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CE008- INTRODUÇÃO À BIOESTATÍSTICA
Estatística. Fases de um Trabalho Estatístico. Descrição e Apresentação de Dados. Elementos de Probabilidade.
Definição e Caracterização de Variáveis Aleatórias. Teoria da Estimação. Testes de Hipóteses. Noções de Amostragem.
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CE009- INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
Estatística Descritiva e Exploratória. Probabilidades e Variáveis Aleatórias. Inferência Estatística: Estimação e Testes de Hipóteses. Aplicações.
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CE017 - ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
Introdução. Definição. Movimentos característicos. Regularização das séries temporais. Métodos de ajustamento.
Desestacionalização dos dados. Avaliação das variações irregulares ou aleatórias. Comparabilidade dos dados.
Previsões. Intervalo de confiança.
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CE020 - BIOESTATÍSTICA
Estatística. Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de frequências.
Medidas de tendência central. Medidas de posição. Medidas de dispersão. População. Elementos de probabilidades. Índices e
coeficientes de fatos vitais. Noções de amostragem. Teoria da estimação. Hipóteses estatísticas. Teoria de regressão.
Tabelas de contingência.
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CE023 - DEMOGRAFIA
Introdução a demografia. Medidas em demografia. Análise dos fenômenos demográficos. A estrutura da população. Modelos de
população. Evolução da população mundial. Projeção da população mundial. Projeção da população. Doutrinas populacionais.
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CE025 - ESTATÍSTICA APLICADA À EDUCAÇÃO
Informação geral do sistema de ensino. Números relativos significativos no planejamento educacional. Os números representativos de séries.
Índice de dispersão e correlação. Relação de índices educacionais com outros fatores. Métodos estatísticos no planejamento educacional.
Estudo estatístico de sistemas de avaliação.
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CE035 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES A
Espaço de Probabilidade. Variáveis Aleatórias Unidimensionais. Esperança e Variância.
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CE040 - MINERAÇÃO DE TEXTO
Motivação, história e tendências. Medidas descritivas para texto. Noções de linguística computacional. Abordagens para a mineração de texto:
Bag of words (BOW) e NLP. Manipulação de cadeias de caracteres. Preprocessamento para BOW. Visualização em mineração de texto. Análise de
sentimentos. Análise de agrupamento para documentos. Modelagem de tópicos. Modelagem preditiva apoiada em texto: classificação e regressão.
Introdução ao processamento natural da linguagem. Web scraping e web mining. Formato de dados de API Web: XML e JSON. Introdução ao exame e
manuseio de XML e HTML. Mecanismos de acesso baseado em DOM e SAX. Linguagem de consulta Xpath. Estratégias para extração serial de dados HTML.
Automação de web scraping.
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CE041 - PESQUISA REPRODUZÍVEL
Pesquisa reproduzível. Editoração com escrita científica. Gestão de referências bibliográficas ABNT. Documentos em linguagem de marcação.
Documentos com fragmentos de código executáveis. Sites baseado em markdown. Visualização interativa de dados. Recursos para visualização
interativa de dados. Programação de recursos com interface gráfica em rpanel. Dashboards com Shiny. Desenvolvimento de pacotes.
Documentação com roxygen2. Implementação orientada a objetos: classe e métodos. Construção de vinhetas e documentação de dados.
Desenvolvimento de testes de unidade. Disponibilização e página do pacote. Introdução ao versionamento de código fonte com Git.
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CE042 - MACHINE LEARNING
Machine Learning na prática. Tipos de aprendizado. Função custo e medidas de performance. Métodos de reamostragem: validação cruzada,
bootstrap. Gradiente descendente: batch, stochastic e boosting. Métodos de regularização: Ridge, Lasso. Métodos baseados em árvores:
árvores de decisão, random forest, bagging, boosting. Support Vector Machines: SVM-c, SVM-r e kernels. Algorítmos de classificação:
regressão logística, análise de discriminante, nayve bayes. Métodos de agrupamento: K-means, agrupamento hierárquico e DBScan. Redes
Neurais Artificiais: perception, backpropagation e MLP. Técnicas de redução de dimensão: PCA, t-SNE. Engenharia de características.
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CE043 - MODELOS GENERALIZADOS ADITIVOS PARA LOCAÇÃO, ESCALA E FORMA
Contexto histórico: modelos lineares, modelos lineares generalizados, modelos generalizados aditivos e modelos generalizados aditivos para
locação, escala e forma (GAMLSS). Introdução à biblioteca gamlss e suas extensões. Especificação do modelo. Estimação, demais inferências e
predição. A família GAMLSS de distribuições. Suavizadores e efeitos aleatórios. Algoritmos para seleção de modelos. Técnicas para o diagnóstico
do ajuste. Ajuste de curvas centílicas. Tópicos adicionais.
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CE044 - SENSOMETRIA
Introdução aos conceitos e métodos de análise sensorial. Seleção de avaliadores. Métodos discriminativos. Métodos afetivos.
Métodos descritivos. Estudos com consumidores. Métodos multivariados aplicados à analise sensorial. Estudos de caso.
Realização de Experimentos.
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CE045 - TÓPICOS AVANÇADOS EM ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
Métodos e modelos para a análise de dados de sobrevivência intervalar. Modelos de fragilidade nos contextos uni e multivariado. Análise
de dados de sobrevivência com fração de imunes. Análise de dados de sobrevivência nos contextos de riscos competitivos e multiestados.
Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência.
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CE050 - ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA
Métodos estatísticos não paramétricos: suas vantagens e desvantagens. Testes usados para o caso de 1 amostra, de 2 amostras relacionadas, de
2 amostras independentes, de "k" amostras relacionadas e independentes. Medidas de correlação e seus testes de significância.
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CE056 - FUNDAMENTOS DA GEOESTATÍSTICA
Introdução: aplicações que motivam a geoestatística. Variáveis regionalizadas. Análise descritiva de dados espacialmente distribuídos.
Abordagem probabilística e condições de estacionaridade. Análise estrutural. Estimação e ajuste de semivariogramas. Krigagem ordinária.
Validação.
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CE062 - TÓPICOS ESPECIAIS DE ESTATÍSTICA II
Ementa variável.
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CE063 - TÓPICOS ESPECIAIS DE ESTATÍSTICA III
Ementa variável.
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CE064 - TÓPICOS ESPECIAIS DE ESTATÍSTICA IV
Ementa variável.
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CE066 - APLICAÇÕES DE ESTATÍSTICA
Conceitos básicos de Estatística. Evolução da Estatística. O profissional de Estatística. Integração das disciplinas no Curso de Estatística.
Introdução ao uso de recursos computacionais.
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CE068 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES A
Espaço de Probabilidade. Variáveis Aleatórias Unidimensionais. Esperança e Variância.
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CE071 - ANÁLISE DE REGRESSÃO LINEAR
Análise de regressão simples e múltipla. Estimação dos parâmetros. Análise de resíduos.
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CE072 - TEORIA DO RISCO
Prêmio de risco. Probabilidade de Ruína. Prêmio puro. Carregamento de segurança. Distribuição do número de sinistros.
Distribuição do total de indenizações.
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CE073 - ANÁLISE DE DADOS CATEGÓRICOS
Planejamento de estudos clínicos. Análise de tabelas de contingência. Análise de regressão logística dicotômica e politômica.
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CE074 - CONTROLE DE PROCESSOS INDUSTRIAIS
Experimentos fatoriais 2k e 3k. Experimentos com confundimento. Experimentos fatoriais fracionados. Metodologia de superfície de resposta.
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CE075 - ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS
Conceitos básicos e exemplos de dados longitudinais. Análise exploratória. Estruturas de correlação. Modelo linear normal com erros
correlacionados. Modelo de efeitos aleatórios. Equações de estimação generalizadas.
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CE077 - ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
Conceitos básicos e exemplos de dados de sobrevivência. Métodos não paramétricos em análise de sobrevivência. Modelos probabilísticos
em análise de sobrevivência. Modelos de regressão paramétricos. Modelos de riscos proporcionais de Cox. Métodos de diagnóstico.
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CE080 - FUNDAMENTOS BÁSICOS PARA ESTATÍSTICA
Funções, Limites, Derivadas e Integrais Básicas aplicadas à Estatística. Matrizes, Determinantes e Álgebra Vetorial Básica Aplicados à
Estatística. Sistemas de Equações Lineares Aplicados à Estatística.
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CE081 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL BÁSICA
Estatística Descritiva e Exploratória. Teoria dos Conjuntos. Análise Combinatória. Noções de Probabilidade. Noções de Amostragem. Noções de
Estimação de Parâmetros. Introdução aos Testes de Hipóteses. Introdução à Regressão e Correlação.
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CE082 - SEMINÁRIOS
História da Estatística. Evolução das Principais Técnicas. A Profissão de Estatístico.
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CE083 - ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL I
Filosofia e Concepção dos Aplicativos Computacionais Estatísticos. Visualização e Análise de Dados em Ambientes Computacionais
Estatísticos. Banco de Dados: Conceitos Básicos, Sistemas Gerenciadores, Arquitetura, Organização e Consulta.
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CE084 - PROBABILIDADE A
Fenômenos determinísticos e fenômenos aleatórios. Definição axiomática de Probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais.
Modelos probabilísticos para variáveis aleatórias unidimen- sionais. Distribuição de funções de variáveis aleatórias.
Teoremas Assintóticos.
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CE085 - ESTATÍSTICA INFERENCIAL
Estimação Pontual. Estimação Intervalar.Testes de Hipóteses.
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CE086 - MÉTODOS DE AMOSTRAGEM
Etapas em uma pesquisa por amostragem. Amostragem aleatória simples. Estimadores do tipo razão. Estimador do tipo regressão.
Amostragem estratificada. Amostragem por conglomerados em um ou mais estágios. Amostragem com probabilidade proporcional ao
tamanho. Amostragem sistemática.
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CE087 - PROBABILIDADE B
Vetores aleatórios. Distribuição condicional e independência. Esperança e variância condicionais.
Distribuição de funções de vetores aleatórios.
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CE089 - ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL II
Métodos computacionalmente intensivos: Monte Carlo e Bootstrap. Estruturas complexas de dados. Linguagens e interfaces entre ambientes de
análise de dados. Implementação computa- cional de métodos estatísticos. Algoritmos computacionalmente intensivos.
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CE090 - MÉTODOS ESTATÍSTICOS MULTIVARIADOS
Distribuição Normal multivariada: teste de normalidade e curvas de nível. Comparação de vetores médios. Matrizes de covariância: testes.
Análise da estrutura de covariância: análise de componentes principais, análise fatorial e análise de correlação canônica. Reconhecimento
estatístico de padrões. Análise de agrupamentos.
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CE091 - MÉTODOS DE PESQUISA
Ética e Meio Ambiente. Relações: Ciência, Tecnologia e Sociedade. Métodos de Pesquisa. Elaboração de Projeto e Relatório de
Pesquisa. Referências Bibliográficas.
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CE092 - EXTENSÕES DE MODELOS DE REGRESSÃO
Modelos generalizados mistos. Modelos não lineares de efeitos mistos. Modelos aditivos genera- lizados.
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CE093 - LABORATÓRIO A
Leitura, compreensão e apresentação de textos científicos. Elaboração de projeto de trabalho de conclusão de curso.
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CE094 - LABORATÓRIO B
Apresentação do Trabalho de Conclusão de Curso.
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CE095 - TEORIAS DE AVALIAÇÃO
Teoria clássica de avaliação: medidas educacionais. Teoria da resposta ao item: modelos estatís- ticos da teoria da resposta
ao item.
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CE096 - ANÁLISE DE CONFIABILIDADE DE PRODUTOS E SISTEMAS
Fundamentos da análise de confiabilidade de produtos e sistemas em série e em paralelo. Principais modelos probabilísticos e métodos
estatísticos aplicados à confiabilidade, na indústria. Análise do tempo de falha. Função de confiabilidade e função taxa de falha
(Função Risco). Estimadores da Função de Confiabilidade: paramétricos e não-paramétricos. FTA – Fault Tree Analysis.
FMEA – Failure Mode and Effect Analysis. Testes acelerados.
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CE097 - FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA ESPACIAL
Tipificação de problemas e dados espaciais. Estruturas para representação de dados espaciais. Visualização e exploração de dados espaciais.
Métodos para análise e modelagem de dados espaciais.
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CE211 - PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
Definição, especificação e momentos de processos estocásticos. Processos estocásticos usuais. Processos estocásticos estacionários: sentido
restrito, sentido amplo e processos ergóticos. Estatísticas conjuntas e processos estacionários. Densidade espectral de potência.
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CE213 - PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS I
Princípios gerais de experimentação. Pressupostos fundamentais da ANOVA. Comparações múltiplas. Experimentos inteiramente casualizados.
Modelo fixo e aleatório. Blocos casualizados. Quadrados latinos e derivados.
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CE219 - CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE
Qualidade. Controle estatístico de qualidade. Gráficos de controle. Inspeção de qualidade. Amostragem dupla, simples, múltipla e sequencial.
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CE222 - PROCESSOS ESTOCÁSTICOS APLICADOS
Processos Gaussianos. Processos estocásticos e sistemas lineares. Cadeias de Markov. Processos de segunda ordem. Continuidade, integração e
diferenciação de processos de segunda ordem. Ruído branco.
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CE224 - TÓPICOS ESPECIAIS EM ESTATÍSTICA
Discussão de tópicos de probabilidade. Estatística teórica e estatística aplicada não contemplados nas disciplinas
obrigatórias e optativas.
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CE225 - MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
Modelos exponenciais de dispersão. Estimação e análise do desvio. Sistema Glim.
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CE226 - MODELOS BAYESIANOS DE PREVISÃO
Previsão de séries temporais. Modelos estruturais. Abordagem Bayesiana. Sistema Bats.
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CE227 - INFERÊNCIA BAYESIANA
Teorema de Bayes. Distribuição e priori e a posteriori. Regra de Jeffrey. Estatísticas suficientes: restrições no parâmetros.
Comparação entre variâncias. Distribuição normal.
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CE230 - BIOMETRIA
Modelos de distribuição de animais e plantas na natureza. Nível de agregação em populações naturais. Fatores que afetam um
planejamento amostral. Métodos de captura e coleta de seres vivos. Efeito "bordadura" em culturas agrícolas.
Métodos para estimativa de tamanho populacional. Construção de "tábuas de vida". As curvas de crescimento
populacional.
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CE231 - TÓPICOS DE ESTATÍSTICA
Aplicação de métodos estatísticos à análise de dados de pesquisa nas áreas tecnológica, biológica e humana.
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